Lær det, der tæller i morgen
Fra Chat til Colleague
Du har værktøjerne. Og måske har du endda et par medarbejdere, der allerede er godt i gang. Men for de fleste teams, jeg arbejder med, betyder AI stadig copy-paste, tab-skift og andres prompts. Og det sværeste ved at komme videre derfra er at finde ud af, hvor man starter og hvad der er umagen værd. Det jeg er dedikeret til at hjælpe teams med, er at besvare de spørgsmål og bygge løsningerne sammen med dem.
Hvor er I lige nu?
Chat
Du spørger, AI svarer. Nyttigt, men det føles stadig som en søgemaskine.
Context
Du har bygget tilpassede bots, der kender dit arbejde. Skræddersyet, men du styrer stadig hver eneste interaktion.
Automation
AI håndterer definerede opgaver i baggrunden. Du gennemgår og godkender.
Colleague
AI fungerer som et teammedlem, der styrer opgaver og træffer beslutninger inden for de rammer, du har sat.
Hvis I er på niveau 1 eller 2, er I i godt selskab — det er der, de fleste teams er. Springet til Colleague ser enormt ud. Det er det ikke, men I har brug for en klar proces for at komme derhen.
Sådan tager jeg jer derhen, hvor I vil
Map
Før vi rører noget AI-værktøj, kortlægger vi jeres teams arbejdsgange. Vi starter med de gentagende opgaver, som alle drømmer om at kunne uddelegere, og lægger de nødvendige trin frem. Hvor kommer data fra? Hvor skal output hen? Hvad er det arbejde, der æder jeres uge uden at bruge jeres bedste tænkning?
Test
Vi starter småt. Måske er det én opgave — en rigtig en, med rigtige data — hvor vi tester den bedste måde at få AI i spil. Måske er det en kort serie af opgaver med klare kontrolpunkter, hvor I gennemgår og godkender, før noget går videre.
Integrate
Når I ved, hvad der virker, forbinder og udvider vi. Vi kobler op til jeres værktøjer og datakilder. Vi gør det tilgængeligt for alle i organisationen, der har brug for det, og udbygger jeres teams kvalitetsstandarder. Det er her, det holder op med at være et sideeksperiment og bliver en del af den måde, jeres team faktisk arbejder på.
Compound
Ligesom en betroet kollega bør jeres AI-drevne system blive bedre og bedre, jo længere I arbejder med det. Vi bygger et feedback-loop ind, så systemet løbende forbedres — jo mere I bruger det, jo bedre bliver resultaterne.
Tre veje ind
Lær gratis
Mine videotutorials og nyhedsbrev anvender denne proces på virkelige opgaver på hvert niveau af Chat → Colleague-skalaen. Tilmeld dig og få praktisk AI til vidensarbejdere, der hader hype.
Workshop
En enkelt session eller serie, hvor jeres team opgraderer en rigtig arbejdsgang med AI. I går derfra med noget, der virker — ikke et slide deck. Fremragende for teams, der er klar til at gå fra Chat til Context, eller fra Context til Automation.
Embedded consulting package
Alle fire trin — Map, Test, Integrate, Compound — udrullet på tværs af jeres team, uanset hvor I er på Chat → Colleague-skalaen. Vi kortlægger hver opgave, identificerer de muligheder med størst effekt, bygger skræddersyede værktøjer forbundet til jeres data og konventioner, og træner interne fyrtårne til at holde det kørende og forbedre det. Sådan kommer I til Colleague-niveauet.
Arbejder du solo?
Er du selvstændig — en founder, creator eller operatør, der bygger dine egne AI-workflows? Jeg tilbyder også begrænset 1-1 coaching. Samme proces, tilpasset din opsætning.
Hvad folk siger
Er du klar til det, der kommer?
Virksomheden Cleverest holder til i Faaborg og jeg har grundlagt den, da jeg brænder for at hjælpe andre til en bedre hverdag på jobbet.
Jeg hedder Louise, og, ud over at være direktør i egen virksomhed, er jeg gift og vi har en datter sammen.
I flere år har jeg arbejdet på en bog med titlen From Romans to Robots. Den fortæller historien om mine erfaringer fra at undervise i græsk og latin på universitetsniveau til at lede træningsprogrammer inden for robotteknologi.
Kort sagt: Uanset om det er oldtidens sprog eller fremtidens teknologi, er jeg rigtig god til at hjælpe folk med at mestre systemer, der vil hjælpe dem frem for at skræmme dem.
Jeg har arbejdet med AI, siden før ChatGPT fandtes. Allerede i 2019 byggede jeg chatbots med Googles Dialogflow for at støtte onlinelærende. Værktøjerne har måske ændret sig, siden ChatGPT blev lanceret i 2022, men jeg løser stadig det samme problem: at få AI til at gøre noget reelt nyttigt i nogens arbejdsdag.
Jeg har holdt workshops, hvor skeptiske teams gik derfra og selv byggede ting, de ikke troede, de kunne. Jeg har bygget automatiseringer, der skar ugers manuelt arbejde ned til dage. Og jeg har arbejdet med alle fra solo-foundere til enterprise-teams, der var klar til at holde op med at tale om AI og begynde rent faktisk at bruge AI.
Min egen forretning kører også på AI. Alt, hvad jeg anbefaler, har jeg testet i mine egne operationer først. For hvis det ikke er godt nok til mig, er det ikke godt nok til dig.
